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사물인터넷(IoT): 차세대 기술은 무엇인가?

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글/그레인 머피(Grainne Murphy), 아나로그디바이스

IoT의 향후 트렌드에는 최종 소비자에게 분명한 경제적 이익을 가져다 줄 수 있는 IoT 애플리케이션들이 포함되어 있다. 그 중 하나로는 배터리의 수명을 몇 년씩 지속되기까지 늘려가는 개선해 나가는 트렌드도 있다. 또한, 무선 기반 IoT 모니터링 시스템 내 모든 데이터 전송은 전력을 소비하게 되는데, 이 때 스마트 파티셔닝(smart partitioning)은 센스와 프로세스를 에지 노드에 위치시키고 단말기 상에서 의사 결정을 하도록 해준다. 이는 보다 산발적이고 짧은 지속기간 동안 더 적은 양의 데이터만을 처리할 수 있도록 해 준다는 점에서 IoT 시스템에 상당한 가치를 부가하게 된다고 할 수 있다. 마지막으로 향후 IoT 시스템의 매우 중요한 요인 중 하나는 안전하면서도 안정적으로 가동될 수 있는 역량이다. 따라서 탁월한 IoT 시스템을 갖추기 위한 향후 시스템 설계의 초점은 신뢰할 수 있는 센서 및 가동 시간 같은 주요 성능 지표들로 이동하게 될 것이다. 전문가들은 현재 저비용 개발 시스템(low cost development systems)에 대한 기대가 최대치로 부풀어 있다고 분석하는데, 예측하기로 해당 IoT 플랫폼은 1년 내 대중 시장에 대량으로 보급될 것이다. 그리고 차별화 또는 특화된 고정밀 센서와 아날로그 신호 체인이야말로 향후 2~5년 간 IoT 시장의 실질적인 미래를 앞당겨 줄 기술이 될 것이다.

더 나은 데이터의 중요성

IoT 시스템의 주요 과정 중 하나는 아날로그 신호를 디지털 형식으로 변환하는 것인데, 간단히 말해서 이 과정이 잘 이루어질수록 데이터의 효용성이 높아진다고 볼 수 있다. 그리고 반도체 분야의 혁신은 감지 및 측정, 해석, 그리고 통신 기술을 통해 물리적 세계와 디지털 세계를 연결해 줌으로써 우리 주변의 세상을 이처럼 변환하고 해석할 수 있도록 해준다.

IoT의 효과를 최대화하기 위해서는 해당 데이터가 변화를 인지하고 사용될 수 있는 곳에 IoT를 배치해야 한다. 이런 변화 중에서도 최종 소비자에게 더 나은 효율이나 탁월한 안정성 등 최고의 가치를 가져다 줄 수 있는 변화가 최선이다. 예를 들어 공장이라면 머신 러닝을 통해 향후 기계의 예측 정비가 필요한 시기를 파악하는 것뿐 아니라 구체적으로 어떤 작업이 필요한지(예: 모터에서 마모가 일어난 볼 베어링의 파악)를 더 자세히 파악할 수 있도록 해 주는 등의 기능 또한 제공되는 경우에 해당된다.
따라서 IoT 시스템의 첫 단계는 실시간으로 신호를 감지하고 측정한 뒤 분석 데이터로 변환하는 것이다. 이 과정이 얼마나 제대로 이루어지느냐에 따라 시스템의 이후 단계에서의 성공적 활용 여부가 결정된다. 어떤 IoT 분석 클라우드 플랫폼이든 불완전한 데이터를 투입하게 되면 당연히 불완전한 솔루션을 얻게 되는 것이다. 따라서 가장 탁월한 IoT 시스템이라면 다른 시스템에서는 능가할 수 없을 수준에서 데이터 측정과 보고가 이루어져야 한다.
이처럼 우수한 측정 및 보고 능력이 필요하다는 점에서 뛰어난 하드웨어를 갖는 것 역시 중요해진다. 최근의 가트너(Gartner) 보고서도 이와 의견을 같이 하는데, 가트너의 Hype Cycle에 적용 시, 저렴한 IoT 개발 보드의 전망이 관심이 바닥을 보이는 시기 (trough of disillusionment)로 빠르게 향하고 있다고 말한다. 이는 현재 판매되는 저렴한 개발 플랫폼의 수량 때문일 수 있다. 그러나 이러한 현상이 일어나는 실제 이유는 실질적인 경제적 가치를 제공하는 보다 까다로운 IoT 어플리케이션의 구현에 더 많은 관심이 쏟아졌기 때문이라 생각할 수 있다. 그리고 이러한 IoT 시스템은 데이터 출력에 전적으로 의존하게 되며, 대략적인 측정 기능만으로는 구현이 불가능하다...(중략)