Analog Devices, 저전력 CNN(컨벌루션 신경망) 가속기를 특징으로 하는 AI MCU
Analog Devices의 MAX78002는 신경망이 초저전력으로 실행되고 IoT 에지에서 작동할 수 있도록 하는 AI MCU의 일종이다. 이 장치는 가장 에너지 효율적인 AI 처리와 Analog Devices의 입증된 초저전력 MCU를 결합한다. 하드웨어 기반 CNN 가속기는 배터리 구동 응용 제품이 밀리줄의 에너지만 소비하면서 AI 추론을 실행할 수 있도록 한다.
MAX78002는 FPU CPU가 포함된 Arm® Cortex®-M4를 제공하는 고급 시스템 온 칩이며 초저전력 심층 신경망 가속기로 효율적인 시스템 제어를 제공한다. CNN 엔진은 2MB의 가중치 저장 메모리를 가지며 1비트, 2비트, 4비트 및 8비트 가중치를 지원한다(최대 1,600만 가중치의 네트워크 지원). CNN 가중치 메모리는 SRAM 기반이므로 AI 네트워크를 바로 업데이트할 수 있다. CNN 엔진에는 1.3MB의 데이터 메모리도 있다. CNN 아키텍처는 매우 유연하여 PyTorch® 및 TensorFlow®와 같은 기존 도구 세트에서 네트워크를 테스트한 다음 Analog Devices에서 제공하는 도구를 사용하여 MAX78002에서 실행되도록 변환할 수 있다.
CNN 엔진의 메모리 외에도 MAX78002에는 2.5MB 플래시 및 최대 384KB SRAM을 갖춘 마이크로컨트롤러 코어용 대형 온칩 시스템 메모리가 있다. I2S, MIPI® CSI-2® 직렬 카메라, 병렬 카메라(PCIF) 및 SD 3.0/SDIO 3.0/eMMC 4.51 보안 디지털을 포함한 여러 고속 및 저전력 통신 인터페이스가 지원된다. 이 장치는 144 CSBGA, 12mm x 12mm, 0.8mm 피치 패키지로 제공된다. MAX78002 평가 키트(MAX78002EVKIT#)는 소자 기능을 활용하여 차세대 AI 제품을 구축할 수 있는 플랫폼과 도구를 제공한다.
주요특징
• 듀얼 코어, 저전력 MCU
∘ 최대 120MHz의 FPU를 지원하는 Arm Cortex-M4 프로세서
∘ 2.5MB 플래시, 64KB ROM 및 384KB SRAM
∘ 16KB 명령어 캐시로 최적화된 성능
∘ SRAM용 선택적 오류 수정 코드(ECC SEC-DED)
∘ 최대 60MHz의 32비트 RISC-V 보조 프로세서
∘ 최대 60개의 범용 I/O 핀
∘ MIPI 카메라 직렬 인터페이스 2(MIPI CSI-2) 컨트롤러 V2.1 – 2개의 데이터 레인 지원
∘ 12비트 병렬 카메라 인터페이스
∘ 디지털 오디오 인터페이스용 I2S 컨트롤러/타겟
∘ 보안 디지털 인터페이스는 SD 3.0/SDIO 3.0/eMMC 4.51 지원
• CNN(Convolutional Neural Network) 가속기
∘ 심층 CNN에 고도로 최적화됨
∘ 2백만 8비트 가중치 용량(1비트, 2비트, 4비트 및 8비트 가중치)
∘ 1.3MB CNN 데이터 메모리
∘ 최대 2048x2048픽셀까지 프로그래밍 가능한 입력 이미지 크기
∘ 최대 128개 레이어까지 프로그래밍 가능한 네트워크 깊이
∘ 최대 1024개 채널까지 레이어 네트워크 채널 너비별로 프로그래밍 가능
∘ 1차원 및 2차원 컨볼루션 처리
∘ 30fps에서 VGA 이미지 처리 가능
• 배터리 수명 연장을 위한 전원 관리
∘ 통합 단일 인덕터 다중 출력(SIMO) 스위치 모드 전원 공급 장치(SMPS)
∘ 2.85V ~ 3.6V 공급 전압 범위
∘ 외부 보조 CNN 전원 공급 장치(선택적) 지원
∘ 동적 전압 조정은 활성 코어 전력 소비 최소화
∘ 캐시에서 3.3V로 루프 실행 시 23.9μA/MHz(CM4만 해당)
∘ 실시간 클록(RTC)이 활성화된 저전력 모드에서 선택 가능한 SRAM 보존
• 보안 및 무결성
∘ 보안 부팅
∘ AES 128/192/256 하드웨어 가속 엔진
∘ 순수 난수 생성기(TRNG) 시드 생성기
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