엔비디아, 마이크로소프트와 협력해 기업용 생성형 AI 가속화 | 반도체네트워크

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엔비디아, 마이크로소프트와 협력해 기업용 생성형 AI 가속화



[사진자료] 엔비디아, 마이크로소프트와 협력해 기업용 생성형 AI 가속화.jpg

엔비디아(www.nvidia.co.kr)는 엔비디아 AI 엔터프라이즈(NVIDIA AI Enterprise) 소프트웨어를 마이크로소프트(Microsoft)의 애저(Azure) 머신 러닝과 통합해 기업의 AI 이니셔티브 가속화를 지원한다고 밝혔다.

이번 통합을 통해 전 세계 애저 고객들이 맞춤형 애플리케이션을 신속하게 구축, 배포 및 관리할 수 있는 안전한 엔터프라이즈 레디(enterprise-ready) 플랫폼이 생성된다. 이때 엔비디아 AI 플랫폼의 소프트웨어 계층인 엔비디아 AI 엔터프라이즈에서 완벽하게 지원되는 100개 이상의 엔비디아 AI 프레임워크 및 도구가 사용된다.

엔비디아의 엔터프라이즈 컴퓨팅 담당 부사장 마누비르 다스(Manuvir Das)는 "생성형 AI 애플리케이션이 등장하면서 기업들은 혁신을 주도할 수 있는 안전한 가속화 툴과 서비스를 찾고 있다. 엔비디아 AI 엔터프라이즈 소프트웨어와 애저 머신 러닝의 결합은 기업들이 개발부터 생산까지 직관적이고 효율적인 경로를 통해 AI 이니셔티브를 가속화하는 데 도움이 될 것"이라고 말했다.

또한 엔비디아 AI 엔터프라이즈와 애저 머신 러닝의 결합은 고성능 엔비디아 가속 컴퓨팅 리소스에 대한 액세스를 제공해 AI 모델의 훈련 및 추론 속도를 높일 수 있다.

마이크로소프트의 AI 플랫폼 담당 부사장 존 몽고메리(John Montgomery)는 "마이크로소프트 애저 머신 러닝 사용자들은 가장 안전한 고성능의 개발 플랫폼을 기대하며 해당 플랫폼을 이용한다. 엔비디아 AI 엔터프라이즈 소프트웨어와의 통합은 이러한 기대에 부응해 기업과 개발자가 안전한 맞춤형 대규모 언어 모델(large language model, LLM)을 훈련하고 배포하는 데 필요한 모든 리소스에 쉽게 액세스할 수 있도록 지원한다"고 밝혔다.

개발자는 애저 머신 러닝을 사용해 테스트에서 대규모 배포에 이르기까지 애플리케이션을 쉽게 확장할 수 있으며, 데이터 암호화, 액세스 제어, 규정 준수 인증을 사용하여 조직 정책 요구 사항과 보안을 충족할 수 있다. 엔비디아 AI 엔터프라이즈는 생산에 바로 사용할 수 있는 안전한 AI 기능으로 애저 머신 러닝을 보완하며, 엔비디아의 전문가 및 지원에 대한 액세스를 제공한다.

엔비디아 AI 엔터프라이즈에는 데이터 사이언스 워크로드 가속화를 위한 엔비디아 래피즈(RAPIDS)™와 같은 100개 이상의 프레임워크, 사전 훈련된 모델, 개발 도구가 포함돼 있다. 엔비디아 메트로폴리스(Metropolis)는 비전 AI 모델 개발을 가속화하고, 엔비디아 트리톤 추론 서버(Triton Inference Server)는 기업이 모델 배포 및 실행을 표준화할 수 있도록 지원한다.

사용 정보

애저 머신 러닝과 통합된 엔비디아 AI 엔터프라이즈는 엔비디아 커뮤니티 레지스트리에서 제한된 기술 프리뷰로 제공된다.

엔비디아 AI 엔터프라이즈는 애저 마켓 플레이스에서 사용할 수 있다. 애저 마켓 플레이스는 전 세계 기업들에 안전한 AI 개발 및 배포 지원을 위한 확장된 옵션을 제공한다.

또한 이제 엔비디아 옴니버스 클라우드(Omniverse Cloud) 서비스형 플랫폼은 마이크로소프트 애저에서 기업용 프라이빗 오퍼링으로 제공된다. 옴니버스 클라우드는 개발자와 기업에게 산업용 메타버스 애플리케이션을 대규모로 설계, 개발, 배포, 관리할 수 있는 풀 스택 클라우드 환경을 제공한다.


nVIDIA 소개
엔비디아(NVIDIA)는 1993년 설립 이후 가속 컴퓨팅의 선구자로 자리매김했다. 1999년 GPU를 발명해 PC 게임 시장 성장에 핵심적인 역할을 했으며, 컴퓨터 그래픽을 재정의하고, 현대적 인공지능(AI) 시대의 포문을 열었다. 엔비디아는 업계를 재편하는 데이터센터 규모의 제품을 갖춘 풀스택 컴퓨팅 기업으로 거듭나고 있다. 보다 자세한 내용은 엔비디아 코리아 홈페이지(www.nvidia.co.kr) 및 엔비디아 코리아 공식 SNS에서 확인할 수 있다.
leekh@seminet.co.kr
(끝)
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