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국내 최대 AI 행사 ‘엔비디아 AI 컨퍼런스 2019’ 성료

- 총 3,000여 명이 참석한 국내 최대 규모 AI 행사…

- AI 및 딥러닝 관련 다양한 업계 최신 기술 트렌드와 사례 공유

AI 컴퓨팅 기술 분야의 선두주자인 엔비디아(www.nvidia.co.kr, CEO 젠슨 황)가 7월 1일부터 양일간 서울 코엑스 컨벤션센터에서 국내 최대 규모의 인공지능(AI) 행사인 ‘엔비디아 AI 컨퍼런스 2019’을 성황리에 마쳤다. 엔비디아를 포함해 업계 선도기업의 전문가, 개발자 등을 포함해 양일 간 총 3,000여명의 관계자가 참석한 이번 행사에서는 최신 AI 기술 트렌드와 산업별 활용사례가 소개되며 상당한 관심을 끌었다.

<기조연설을 하고 있는 마크 해밀턴 부사장>

행사 첫날에는 GPU 기반 최신 딥 러닝 프레임워크로 핸즈온 실습을 진행하는 딥 러닝 인스티튜트(Deep Learning Institute, 이하 DLI)’가 진행됐다. 엔비디아는 총 6개 과정으로 구성된 DLI 세션을 통해 딥 러닝과 가속화된 컴퓨팅 애플리케이션을 구축하는 법을 다루며 참가자에게 실질적인 학습 기회를 제공했다.

둘째 날인 2일에는 최신 AI 및 딥 러닝 기술 현황과 다양한 산업 사례를 소개하는 컨퍼런스가 열렸다.

<’엔비디아 AI 컨퍼런스 2019’가 성황리에 개최됐다>

기조연설자로 나선 마크 해밀턴(Marc Hamilton) 엔비디아 솔루션 아키텍처 및 엔지니어링 부문 부사장은 “엔비디아는 모두가 AI 기술에 따른 혜택을 제공받을 수 있도록 노력하고 있다”며, “엔비디아는 인셉션(Inception) 프로그램으로 국내를 포함해 전 세계 4000개 이상의 AI 스타트업을 지원하고 있다”고 말했다. 또한 클라우드 게이밍 서비스인 지포스 나우(GeForce Now) 국내 출시를 위한 LG 유플러스와의 협업 등 NVIDIA GPU 기반의 국내 기업과의 협업사례도 소개했다.

마크 부사장의 기조연설에 이어, 심은수 삼성전자 종합기술원 AI & 소프트웨어 연구센터장이 엔비디아 기술로 이뤄낸 성공사례에 대해 소개하는 시간을 가졌다. 오후에는 엔비디아뿐 아니라 삼성SDS, 현대자동차, SKT, KT, 네이버, 카카오, HPE, IBM, 델 테크놀로지스(Dell Technologies), 인스퍼(Inspur), 퓨어스토리지(PureStorage), 넷엡(NetApp), 래블업을 포함한 국내외 주요 AI 관련 기업 전문가가 최신 AI 기술 트렌드와 산업별 활용사례를 소개하는 심도있는 세션이 마련됐다. 

<’엔비디아 AI 컨퍼런스 2019’에 마련된 전시부스>

또한, 행사 현장에는 NVIDIA의 최신 AI 기술들을 직접 체험할 수 있는 데모 부스가 마련되었다. 대충 그린 스케치를 마치 실시간으로 전문 화가의 사실적인 그림으로 실시간으로 바꿔주는 딥 러닝 알고리즘인 GauGAN, NVIDIA의 스마트 시티 플랫폼인 메트로폴리스(Metropolis)의 실시간 교통 상황 측정 및 관리 데모, 질병을 조기에 발견하고 진단 및 치료에 도움을 주는 의료 영상 딥 러닝 플랫폼인 클라라(Clara) 데모 등 참가자들은 부스 현장에서 NVIDIA의 AI 전문가들에게 1:1로 실제 AI 플랫폼이 어떻게 구현되는지 듣고 궁금한 사항들을 들을 수 있었다.

<엔비디아의 최신 AI 기술을 직접 체험하고 있는 참석자들>

한편, AI 관련 최신 기술과 동향을 제시한 이번 엔비디아 AI 컨퍼런스는 국내 AI 산업 발전과 방향성을 제공하는 대화의 장을 마련했다는 평을 받았다. 엔비디아는 앞으로도 AI 및 딥 러닝 기술을 활용해 어떠한 혁신을 구현할 수 있는지 미래 방향성을 모색하고 공유할 계획이다.

nVIDIA 소개
엔비디아(NVIDIA)는 1993년 설립 이후 가속 컴퓨팅의 선구자로 자리매김했다. 1999년 GPU를 발명해 PC 게임 시장 성장에 핵심적인 역할을 했으며, 컴퓨터 그래픽을 재정의하고, 현대적 인공지능(AI) 시대의 포문을 열었다. 엔비디아는 업계를 재편하는 데이터센터 규모의 제품을 갖춘 풀스택 컴퓨팅 기업으로 거듭나고 있다. 보다 자세한 내용은 엔비디아 코리아 홈페이지(www.nvidia.co.kr) 및 엔비디아 코리아 공식 SNS에서 확인할 수 있다.