ASUS, 컴팩트한 크기의 팬리스 IoT GPU 모듈 출시 | 반도체네트워크

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ASUS, 컴팩트한 크기의 팬리스 IoT GPU 모듈 출시



글/반도체네트워크 편집부 2023.12.28

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에이수스 코리아가 IIoT, IoRT, IoMT, 스마트 시티, 모바일 로봇 등 다양한 산업 분야에서 AI와 그래픽 솔루션을 쉽게 구축할 수 있는 ASUS IoT GPU 모듈인 ‘MXM-M23B 시리즈’를 출시했다고 밝혔다. MXM-M23B 시리즈는 Intel® Arc™ A730M GPU를 탑재한 ‘MXM-M23B-E5’와 Intel® Arc™ A570M GPU를 탑재한 ‘MXM-M23B-P7’, Intel® Arc™ A530M GPU를 탑재한 ‘MXM-M23B-P5’로 구분된다.

MXM-M23B-E5는 Xe 코어 24개, 레이 트레이싱 유닛 24개, 매트릭스 엔진(XMX) 384개, 벡터 엔진(XVE) 384개를 특징으로 FP32에서 최대 12.6TFLOPS의 GPU 성능을 제공한다. MXM-M23B-P7는 Xe 코어 16개, 레이 트레이싱 유닛 16개, 매트릭스 엔진(XMX) 256개, 벡터 엔진(XVE) 256개를 특징으로 FP32에서 최대 5.33TFLOPS의 GPU 성능을 제공한다. MXM-M23B-P5는 Xe 코어 12개, 레이 트레이싱 유닛 12개, 매트릭스 엔진(XMX) 192개, 벡터 엔진(XVE) 192개를 특징으로 FP32에서 최대 4.00TFLOPS의 GPU 성능을 제공한다.

MXM-M23B 시리즈는 Intel® Arc™ A시리즈 GPU와 함께 Xe-HPG 마이크로 아키텍처로 구동되며, 최대 12GB 용량의 192비트 GDDR6 메모리를 탑재했다. PCIe Gen4 x16 인터페이스 제공하며, 최대 4개의 DisplayPort(4K@60Hz)를 지원한다. 또한 크기, 무게, 전력 간의 완벽한 균형을 제공하는 표준화된 인터페이스인 MXM 3.1 Type B 폼팩터로 설계됐다. 이는 시스템 설계를 위한 설치 공간을 최소화하는 동시에 전력 효율적인 성능을 제공하므로 임베디드 애플리케이션 및 산업용도에 이상적이다.

또한 MXM-M23B 시리즈는 크기, 무게, 전력이 제한된 엣지 애플리케이션에 강력한 그래픽, AI 추론 및 컴퓨팅 가속을 제공하는 동시에 극심한 온도, 충격 및 진동을 견딜 수 있도록 설계됐다. 지능형 비디오 분석, 머신 비전, 스마트 헬스케어, 지능형 교통 및 자율주행 차량 등과 같은 엣지 AI 가속 애플리케이션뿐만 아니라 디지털 사이니지, 의료 영상 처리 및 멀티미디어와 같은 그래픽 집약적 애플리케이션에도 적합하다.


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